2023-11-01

语言元素

指令和程序

计算机的硬件系统通常由五大部件构成，包括：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中，运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器，它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。我们通常所说的程序实际上就是指令的集合，我们程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起，然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做的事情。今天我们大多数时候使用的计算机，虽然它们的元器件做工越来越精密，处理能力越来越强大，但究其本质来说仍然属于“冯·诺依曼结构”的计算机。“冯·诺依曼结构”有两个关键点，一是指出要将存储设备与中央处理器分开，二是提出了将数据以二进制方式编码。二进制是一种“逢二进一”的计数法，跟我们人类使用的“逢十进一”的计数法没有实质性的区别，人类因为有十根手指所以使用了十进制（因为在数数时十根手指用完之后就只能进位了，当然凡事都有例外，玛雅人可能是因为长年光着脚的原因把脚趾头也算上了，于是他们使用了二十进制的计数法，在这种计数法的指导下玛雅人的历法就与我们平常使用的历法不一样，而按照玛雅人的历法，2012年是上一个所谓的“太阳纪”的最后一年，而2013年则是新的“太阳纪”的开始，后来这件事情被以讹传讹的方式误传为”2012年是玛雅人预言的世界末日“这种荒诞的说法，今天我们可以大胆的猜测，玛雅文明之所以发展缓慢估计也与使用了二十进制有关）。对于计算机来说，二进制在物理器件上来说是最容易实现的（高电压表示1，低电压表示0），于是在“冯·诺依曼结构”的计算机都使用了二进制。虽然我们并不需要每个程序员都能够使用二进制的思维方式来工作，但是了解二进制以及它与我们生活中的十进制之间的转换关系，以及二进制与八进制和十六进制的转换关系还是有必要的。如果你对这一点不熟悉，可以自行使用维基百科或者百度百科科普一下。

说明：近期关于量子计算机的研究已经被推倒了风口浪尖，量子计算机基于量子力学进行运算，使用量子瞬移的方式来传递信息。2018年6月，Intel宣布开发出新款量子芯片并通过了在接近绝对零度环境下的测试；2019年，IBM和Google都推出了自己的量子计算机。

变量和类型

在程序设计中，变量是一种存储数据的载体。计算机中的变量是实际存在的数据或者说是存储器中存储数据的一块内存空间，变量的值可以被读取和修改，这是所有计算和控制的基础。计算机能处理的数据有很多种类型，除了数值之外还可以处理文本、图形、音频、视频等各种各样的数据，那么不同的数据就需要定义不同的存储类型。Python中的数据类型很多，而且也允许我们自定义新的数据类型（这一点在后面会讲到），我们先介绍几种常用的数据类型。

整型：Python中可以处理任意大小的整数（Python 2.x中有int和long两种类型的整数，但这种区分对Python来说意义不大，因此在Python 3.x中整数只有int这一种了），而且支持二进制（如0b100，换算成十进制是4）、八进制（如0o100，换算成十进制是64）、十进制（100）和十六进制（0x100，换算成十进制是256）的表示法。
浮点型：浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，浮点数除了数学写法（如123.456）之外还支持科学计数法（如1.23456e2）。
字符串型：字符串是以单引号或双引号括起来的任意文本，比如'hello'和"hello",字符串还有原始字符串表示法、字节字符串表示法、Unicode字符串表示法，而且可以书写成多行的形式（用三个单引号或三个双引号开头，三个单引号或三个双引号结尾）。
布尔型：布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来（例如3 < 5会产生布尔值True，而2 == 1会产生布尔值False）。
复数型：形如3+5j，跟数学上的复数表示一样，唯一不同的是虚部的i换成了j。实际上，这个类型并不常用，大家了解一下就可以了。

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python100天 01.初识python

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2023-10-11

python

初识Python

Python简介

Python的历史

1989年圣诞节：Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。
1991年2月：第一个Python编译器（同时也是解释器）诞生，它是用C语言实现的（后面），可以调用C语言的库函数。在最早的版本中，Python已经提供了对“类”，“函数”，“异常处理”等构造块的支持，还有对列表、字典等核心数据类型，同时支持以模块为基础来构造应用程序。
1994年1月：Python 1.0正式发布。
2000年10月16日：Python 2.0发布，增加了完整的垃圾回收，提供了对Unicode的支持。与此同时，Python的整个开发过程更加透明，社区对开发进度的影响逐渐扩大，生态圈开始慢慢形成。
2008年12月3日：Python 3.0发布，它并不完全兼容之前的Python代码，不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本，所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。

目前我使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的，Python的版本号分为三段，形如A.B.C。其中A表示大版本号，一般当整体重写，或出现不向后兼容的改变时，增加A；B表示功能更新，出现新功能时增加B；C表示小的改动（例如：修复了某个Bug），只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣，可以阅读名为《Python简史》的网络文章。

Python的优缺点

Python的优点很多，简单的可以总结为以下几点。

简单明了，学习曲线低，比很多编程语言都容易上手。
开放源代码，拥有强大的社区和生态圈，尤其是在数据分析和机器学习领域。
解释型语言，天生具有平台可移植性，代码可以工作于不同的操作系统。
对两种主流的编程范式（面向对象编程和函数式编程）都提供了支持。
代码规范程度高，可读性强，适合有代码洁癖和强迫症的人群。

Python的缺点主要集中在以下几点。

执行效率稍低，对执行效率要求高的部分可以由其他语言（如：C、C++）编写。
代码无法加密，但是现在很多公司都不销售卖软件而是销售服务，这个问题会被弱化。
在开发时可以选择的框架太多（如Web框架就有100多个），有选择的地方就有错误。

Python的应用领域

目前Python在Web应用后端开发、云基础设施建设、DevOps、网络数据采集（爬虫）、自动化测试、数据分析、机器学习等领域都有着广泛的应用。

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（一）Flink框架学习系列flink-cdc

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2023-02-04

flink

一、重要概念说明


**Flink基本概念及用途自行百度或者阅读官网文档，本系列旨在快速学习搭建flink开发环境，只提供个人理解说明**🦍
官网文档地址：https://flink.apache.org/

Flink用途

官网概述：Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。事实证明，Flink 已经可以扩展到数千核心，其状态可以达到 TB 级别，且仍能保持高吞吐、低延迟的特性。世界各地有很多要求严苛的流处理应用都运行在 Flink 之上。

注意

本文的场景简单设定为：Oracle数据存储业务数据，Mysql为实时报表展示系统，这里通过FLink cdc实现oracle数据以毫秒、秒级别的延迟进行数据ETL。

说白了就是可集成在各种架构里面的一个大数据处理框架，并且支持批处理或者流处理，抑或批处理加流处理。而且Flink最大的优势也是在流处理上（高吞吐、低延迟、高性能）

二、需要的环境

JDK1.8及以上
maven3.6
IDEA或者其他开发工具
Oracle数据开启归档日志，并且给指定用户分配相应权限
mysql开启binlog
Flink想要的jar包

2022-11-22

Kubernetes Tutorials ｜ k8s 教程

注意注意!!! 本文摘自： github地址

🌈 Kubernetes | 📰 Tutorials

k8s 作为云原生时代的操作系统，学习它的必要性不言而喻，如果你遇到了任何问题，可以在 Discussions 中评论或者 Issue 中提出，如果你觉得这个仓库对你有价值，欢迎 star 或者提 PR / Issue，让它变得更好！

在学习本教程前，需要注意本教程侧重于实战引导，以渐进式修改代码的方式，将从最基础的 container 容器的定义开始，经过 pod, deployment, service, ingress, configmap, secret 等资源直到用 helm 来打包部署一套完整服务。所以如果你对容器和 k8s 的基础理论知识不甚了解的话，建议先从官网文档或者其它教程获取基础理论知识，再通过实战加深对知识的掌握！

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