人生如戏

go
package main

import (
	"io"
	"net/http"
)

func hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	io.WriteString(w, "[v1] Hello, Kubernetes!")
}

func main() {
	http.HandleFunc("/", hello)
	http.ListenAndServe(":3000", nil)
}

上面是一串用 Go 写的代码，代码逻辑非常的简单，首先启动 HTTP 服务器，监听 3000 端口，当访问路由 /的时候返回字符串 [v1] Hello, Kubernetes!。

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kubernetes(三)系列之Pods

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2022-11-25

kubernetes

Pod

如果在生产环境中运行的都是独立的单体服务，那么 Container (容器) 也就够用了，但是在实际的生产环境中，维护着大规模的集群和各种不同的服务，服务之间往往存在着各种各样的关系。而这些关系的处理，才是手动管理最困难的地方。

Pod 是我们将要创建的第一个 k8s 资源，也是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。在了解 pod 和 container 的区别之前，我们可以先创建一个简单的 pod 试试，

我们先创建 nginx.yaml 文件，编写一个可以创建 nginx 的 Pod。

yaml
# nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx-pod
spec:
  containers:
    - name: nginx-container
      image: nginx

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kubernetes(四)系列之Deployment

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2022-11-26

kubernetes

Deployment

在生产环境中，我们基本上不会直接管理 pod，我们需要 kubernetes 来帮助我们来完成一些自动化操作，例如自动扩容或者自动升级版本。可以想象在生产环境中，我们手动部署了 10 个 hellok8s:v1 的 pod，这个时候我们需要升级成 hellok8s:v2 版本，我们难道需要一个一个的将 hellok8s:v1 的 pod 手动升级吗？

这个时候就需要我们来看 kubeates 的另外一个资源 deployment，来帮助我们管理 pod。

扩容

首先可以创建一个 deployment.yaml 的文件。来管理 hellok8s pod。

yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hellok8s-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: hellok8s
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hellok8s
    spec:
      containers:
        - image: guangzhengli/hellok8s:v1
          name: hellok8s-container

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kubernetes(五)系列之Service

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2022-11-27

kubernetes

Service

经过前面几节的练习，可能你会有一些疑惑：

为什么 pod 不就绪 (Ready) 的话，kubernetes 不会将流量重定向到该 pod，这是怎么做到的？
前面访问服务的方式是通过 port-forword 将 pod 的端口暴露到本地，不仅需要写对 pod 的名字，一旦 deployment 重新创建新的 pod，pod 名字和 IP 地址也会随之变化，如何保证稳定的访问地址呢？。
如果使用 deployment 部署了多个 Pod 副本，如何做负载均衡呢？

kubernetes 提供了一种名叫 Service 的资源帮助解决这些问题，它为 pod 提供一个稳定的 Endpoint。Servie 位于 pod 的前面，负责接收请求并将它们传递给它后面的所有pod。一旦服务中的 Pod 集合发生更改，Endpoints 就会被更新，请求的重定向自然也会导向最新的 pod。

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准备工作

安装 docker

推荐安装方法

其它安装方法

安装 minikube

Container

Pod

Deployment

扩容

Service